Trực Tiếp > Chi Tiết Tin Trực Tiếp
2025-09-18 13:06:55
[DeepSeek trả lời câu hỏi của OpenAI về chưng cất lần đầu tiên] Vào ngày 18 tháng 9, DeepSeek lại gây chấn động. Bài báo nghiên cứu DeepSeek-R1, do nhóm DeepSeek cùng hoàn thành với Liang Wenfeng là tác giả liên hệ, đã xuất hiện trên trang bìa của tạp chí Nature nổi tiếng thế giới. Vào tháng 1 năm nay, DeepSeek đã xuất bản phiên bản đầu tiên của bài báo tiền in trên arxiv. Để so sánh, phiên bản được xuất bản trên Nature đã bổ sung thêm nhiều chi tiết về mô hình và giảm bớt các mô tả nhân hóa trong phần mô tả. Trong các tài liệu bổ sung, DeepSeek đã đề cập rằng chi phí đào tạo của mô hình R1 chỉ là 294.000 đô la Mỹ và đã trả lời các câu hỏi của OpenAI về chưng cất khi mô hình lần đầu tiên được phát hành. Vào tháng 1 năm nay, có thông tin cho rằng các nhà nghiên cứu của OpenAI tin rằng DeepSeek có thể đã sử dụng đầu ra của mô hình OpenAI để đào tạo R1. Phương pháp này có thể đẩy nhanh quá trình cải thiện khả năng của mô hình trong khi sử dụng ít tài nguyên hơn. Trong phần tài liệu bổ sung của bài báo, DeepSeek đã trả lời các câu hỏi về nguồn dữ liệu huấn luyện DeepSeek-V3-Base. "Dữ liệu huấn luyện cho DeepSeek-V3-Base chỉ đến từ các trang web và sách điện tử thông thường và không chứa bất kỳ dữ liệu tổng hợp nào. Trong giai đoạn làm mát trước khi huấn luyện, chúng tôi không cố ý thêm dữ liệu tổng hợp do OpenAI tạo ra. Tất cả dữ liệu được sử dụng trong giai đoạn này đều được lấy từ web." DeepSeek cho biết
