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2025-09-18 13:06:52

【DeepSeek首次回应蒸馏OpenAI质疑】
9月18日,DeepSeek再次引发轰动。由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1研究论文,登上了国际权威期刊《Nature》的封面。今年1月,DeepSeek曾在arxiv公布了初版预印本论文,相较而言,此次发布在《Nature》的版本补充了更多模型细节,减少了描述中的拟人化说明。在补充材料中,DeepSeek提到了R1模型的训练成本仅29.4万美元,以及回应了模型发布之初关于蒸馏OpenAI的质疑。今年1月,有报道提到,OpenAI研究人员认为,DeepSeek可能使用了OpenAI模型的输出来训练R1,这种方法可以在使用较少资源的情况下加速模型能力提升。在论文的补充资料部分,DeepSeek回应了关于DeepSeek-V3-Base训练数据来源的问题。“DeepSeek-V3-Base的训练数据仅来自普通网页和电子书,不包含任何合成数据。在预训练冷却阶段,我们没有故意加入OpenAI生成的合成数据,此阶段使用的所有数据都是通过网页抓取的。”DeepSeek表示

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