ในเดือนเมษายน ธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) และกระทรวงการคลังสหรัฐ ได้ร่วมกันจัดการประชุมพิเศษกับซีอีโอของธนาคารชั้นนำในสหรัฐ เพื่อเตือนถึงภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่สำคัญจากแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่ ซึ่งสามารถระบุจุดอ่อนในระบบของสถาบันการเงินได้อย่างแม่นยำ อย่างไรก็ตาม ณ วันที่ 15 กรกฎาคม ธนาคารกลางสหรัฐก็ยังไม่สามารถเข้าถึงแบบจำลองดังกล่าวได้ แม้ว่าสถาบันอื่นๆ จะใช้แบบจำลองนี้ในการแก้ไขจุดอ่อนแล้ว แต่ธนาคารกลางสหรัฐ ซึ่งเป็นแกนหลักของระบบการเงินโลก ยังคงเผชิญกับความเสี่ยงต่อไปอีกระยะหนึ่ง

เมื่อผนวกกับนโยบายกำกับดูแล AI ที่ไร้ระเบียบของรัฐบาลทรัมป์ และการเติบโตอย่างรวดเร็วของโมเดล AI ในประเทศสำคัญๆ ในเอเชีย ธนาคารกลางสหรัฐฯ จึงพบว่าตนเองอยู่ในสถานการณ์ที่ต้องตามหลังในด้านความมั่นคงทางการเงิน และระบบป้องกันความปลอดภัยของ AI ในระบบการเงินของสหรัฐฯ กำลังเผชิญกับความท้าทายอย่างรุนแรง

แบบจำลอง AI ก่อให้เกิดภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่ซ่อนเร้น และธนาคารกลางสหรัฐฯ ขาดอำนาจในการจัดการกับภัยคุกคามเหล่านี้มาเป็นเวลานานแล้ว

โมเดล AI นี้ชื่อ Claude Mythos Preview พัฒนาโดย Anthropic จุดเด่นหลักคือการระบุจุดอ่อนของซอฟต์แวร์และช่องโหว่ด้านความปลอดภัยได้อย่างแม่นยำ โมเดลนี้ถูกรวมอยู่ใน Project Glasswing ซึ่งเป็นโครงการด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เปิดให้สถาบันที่ได้รับการคัดเลือก 50 แห่งใช้งาน รวมถึง JPMorgan Chase, Amazon และ Apple อย่างไรก็ตาม อย่างน้อยสามเดือนนับตั้งแต่การประชุมในเดือนเมษายน ธนาคารกลางสหรัฐฯ ไม่สามารถเข้าถึงโมเดลนี้ได้ ในขณะที่สถาบันอื่นๆ เร่งแก้ไขช่องโหว่ต่างๆ ธนาคารกลางสหรัฐฯ กลับกลายเป็นจุดอ่อนด้านความปลอดภัยในระบบการเงิน เนื่องจากไม่สามารถประเมินความเสี่ยงและระบุช่องโหว่ได้

นายเจอโรม พาวเวลล์ ประธานธนาคารกลางสหรัฐในขณะนั้น เป็นประธานการประชุมพิเศษในเดือนเมษายน โดยมีนายสก็อตต์ เบสเซนต์ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังเข้าร่วมด้วย ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความกังวลอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่เกิดจากแบบจำลอง AI อย่างไรก็ตาม ณ วันที่ 15 กรกฎาคม ธนาคารกลางสหรัฐยังคงพยายามทุกวิถีทางเพื่อเข้าถึงระบบ และยังไม่มีข่าวที่ชัดเจนว่าประสบความสำเร็จหรือไม่

บริษัท Isobar ไม่ได้ตอบคำขอความคิดเห็น และธนาคารกลางสหรัฐก็ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็นในเรื่องนี้เช่นกัน เหตุผลที่แท้จริงสำหรับการไม่ให้การอนุมัติยังคงเป็นปริศนา

ประธานธนาคารกลางสหรัฐฯ กำลังผลักดันนโยบายดังกล่าวอย่างแข็งขัน ในขณะที่หลายฝ่ายตั้งคำถามเกี่ยวกับนโยบายด้านการกำกับดูแล

เควิน วอร์ช ผู้สืบทอดตำแหน่งต่อจากพาวเวลล์ ประธานธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) เปิดเผยต่อวุฒิสภาในระหว่างการพิจารณาของรัฐสภาเมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่า เขายังคงผลักดันให้มีการเข้าถึง Myzot และแบบจำลอง AI ล้ำสมัยอื่นๆ วอร์ชระบุว่า การเข้าถึงแบบจำลองเหล่านี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเฟด แต่เขาได้อธิบายถึงความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องซ้ำแล้วซ้ำเล่าต่อหน่วยงานรัฐบาลกลางต่างๆ โดยสนับสนุนไม่เพียงแต่ให้เฟดเข้าถึงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสถาบันอื่นๆ ด้วย เพื่อให้พวกเขาสามารถปกป้องตนเองได้ เขาย้ำว่า การมุ่งเน้นจะไม่จำกัดอยู่แค่แบบจำลอง Myzot เท่านั้น เนื่องจากแบบจำลอง AI จะแพร่หลายมากขึ้น เฟดและระบบธนาคารของสหรัฐฯ ต้องทำงานอย่างขยันขันแข็งเพื่อแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของตนเอง

แดเนียล นิวแมน ซีอีโอของ Forturum Group แสดงความประหลาดใจ โดยให้เหตุผลว่าธนาคารกลางสหรัฐ (Federal Reserve) ในฐานะสถาบันหลักที่นำนโยบายการเงินของประเทศ ควรได้รับสิทธิ์ในการเข้าถึงเพื่อประเมินเทคโนโลยีใหม่นี้เป็นลำดับแรก การขาดการเข้าถึงในปัจจุบันเน้นให้เห็นถึงความล่าช้าในการบูรณาการกฎระเบียบทางการเงินของสหรัฐกับเทคโนโลยีล้ำสมัย ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมโดยทั่วไปเชื่อว่า หากไม่มีการเข้าถึงแบบจำลอง ธนาคารกลางสหรัฐจะไม่สามารถตรวจสอบช่องโหว่ในระบบของตนเองได้อย่างครอบคลุม และมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องก็ไม่สามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความสับสนด้านกฎระเบียบประกอบกับการแข่งขันจากภายนอกได้เพิ่มแรงกดดันต่อธนาคารกลางสหรัฐฯ

การเปิดตัวโมเดล Myzos ยังถูกขัดขวางด้วยความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่าง Isobar กับรัฐบาลทรัมป์ ในเดือนมิถุนายน เนื่องจากคำสั่งควบคุมการส่งออกของรัฐบาลกลาง Isobar จึงระงับการเข้าถึงการอัปเกรด Myzos 5 และโมเดล Faber 5 ต่อมา ด้วยการอนุมัติของรัฐมนตรีว่าการกระทรวงพาณิชย์ ฮาวาร์ด ลุตนิค การเข้าถึงจึงได้รับการคืนให้กับ "พันธมิตรที่เชื่อถือได้" บางรายเท่านั้น แม้ว่าข้อจำกัดที่ตามมาจะถูกยกเลิกอย่างสมบูรณ์ แต่สิ่งนี้ได้เผยให้เห็นถึงความวุ่นวายในการกำกับดูแล AI ของสหรัฐฯ นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงบุคลากรบ่อยครั้งภายในทีมกำกับดูแล AI ของรัฐบาลทรัมป์ โดยคริส ฟอลล์ หัวหน้าศูนย์มาตรฐานและนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ ลาออกหลังจากดำรงตำแหน่งเพียงสามเดือน ยิ่งทำให้ความไม่แน่นอนของนโยบายรุนแรงขึ้น

ในด้านการแข่งขันจากภายนอก ประเทศสำคัญในเอเชียกำลังพัฒนาโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สอย่างรวดเร็ว โมเดล Kimi K3 ของ Moonshot AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่าผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันของอเมริกาในการทดสอบมาตรฐานอุตสาหกรรมหลายครั้ง ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและรัฐบาลของสหรัฐฯ นักลงทุนร่วมทุนอย่าง David Sacks กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า ข้อจำกัดที่สหรัฐฯ กำหนดขึ้นเองในด้าน AI อาจนำไปสู่ความพ่ายแพ้ในการแข่งขัน AI ระดับโลก Newman เสริมว่า ธนาคารกลางสหรัฐฯ ซึ่งไม่สามารถเข้าถึงโมเดลที่ล้ำสมัยได้ ทำได้เพียงตามให้ทันอย่างเฉื่อยชา และด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว ทุกความล่าช้าอาจนำมาซึ่งความเสี่ยงด้านความปลอดภัยใหม่ๆ

สรุป

โดยสรุปแล้ว การที่ธนาคารกลางสหรัฐ (Federal Reserve) ขาดการเข้าถึงแบบจำลอง AI ที่ทันสมัย ทำให้ธนาคารกลางสหรัฐอยู่ในสถานะที่เสียเปรียบในด้านความมั่นคงทางการเงิน ปัญหานี้เกิดจากข้อจำกัดของแบบจำลองแบบเปิด และแสดงให้เห็นถึงความสับสนและความล่าช้าในนโยบายการกำกับดูแล AI ของสหรัฐฯ ปัจจุบัน ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในระบบการเงินของสหรัฐฯ ยังไม่ถูกกำจัดออกไป เมื่อรวมกับการแข่งขันด้าน AI ระดับโลกที่รุนแรงขึ้น หากธนาคารกลางสหรัฐไม่สามารถแก้ไขข้อบกพร่องทางเทคโนโลยีได้อย่างรวดเร็ว มันจะไม่เพียงส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการกำกับดูแลของตนเองเท่านั้น แต่ยังอาจเป็นอันตรายต่อเสถียรภาพของระบบการเงินโลกทั้งหมดด้วย ในอนาคต ธนาคารกลางสหรัฐจำเป็นต้องเร่งการมีส่วนร่วมกับบริษัทและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อเอาชนะข้อจำกัดในการเข้าถึงโดยเร็วที่สุด และเสริมสร้างความมั่นคงทางการเงินให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น