Cục Dự trữ Liên bang đang phải đối mặt với rủi ro tài chính do thiếu khả năng tiếp cận các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến để phát hiện ra những điểm yếu của chính mình.
2026-07-22 09:49:04
Cùng với các chính sách quản lý AI hỗn loạn của chính quyền Trump và sự phát triển nhanh chóng của các mô hình AI tại các quốc gia châu Á lớn, Cục Dự trữ Liên bang đã bị buộc phải rơi vào tình thế thụ động đuổi kịp về mặt an ninh tài chính, và tuyến phòng thủ an ninh AI của hệ thống tài chính Mỹ đang phải đối mặt với một thử thách nghiêm trọng.
Các mô hình trí tuệ nhân tạo tiềm ẩn những mối đe dọa an ninh, và Cục Dự trữ Liên bang từ lâu đã thiếu thẩm quyền để giải quyết chúng.
Mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) này, có tên là Claude Mythos Preview, được phát triển bởi Anthropic. Ưu điểm cốt lõi của nó là khả năng xác định chính xác các điểm yếu phần mềm và lỗ hổng bảo mật. Nó đã được đưa vào Dự án Glasswing, một sáng kiến an ninh mạng được cung cấp cho 50 tổ chức được lựa chọn, bao gồm JPMorgan Chase, Amazon và Apple. Tuy nhiên, trong ít nhất ba tháng kể từ cuộc họp tháng Tư, Cục Dự trữ Liên bang đã không thể truy cập vào mô hình này. Trong khi các tổ chức khác tích cực vá các lỗ hổng, chính Cục Dự trữ Liên bang lại trở thành điểm yếu về an ninh trong hệ thống tài chính do không có khả năng đánh giá rủi ro và xác định các lỗ hổng.
Vào tháng 4, Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang lúc bấy giờ, Jerome Powell, đã chủ trì cuộc họp đặc biệt, với sự tham gia của Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent, thể hiện mối quan ngại chính thức về mối đe dọa an ninh do mô hình trí tuệ nhân tạo gây ra. Tuy nhiên, tính đến ngày 15 tháng 7, Cục Dự trữ Liên bang vẫn đang nỗ lực hết sức để truy cập, và chưa có thông tin rõ ràng nào về việc họ đã thành công hay chưa.
Công ty Isobar không phản hồi yêu cầu bình luận, và Cục Dự trữ Liên bang cũng từ chối bình luận về vấn đề này. Lý do cụ thể cho việc thiếu sự cho phép vẫn còn là một bí ẩn.

Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang đang tích cực thúc đẩy các chính sách này, trong khi nhiều ý kiến đặt câu hỏi về chúng.
Người kế nhiệm của Powell, Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Kevin Warsh, đã tiết lộ với Thượng viện trong một phiên điều trần quốc hội tuần trước rằng ông vẫn đang thúc đẩy việc tiếp cận Myzot và các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến khác. Ông Warsh tuyên bố rằng việc tiếp cận các mô hình này không do Cục Dự trữ Liên bang quyết định, nhưng ông đã nhiều lần giải thích các rủi ro bảo mật liên quan cho nhiều bộ phận liên bang khác nhau, ủng hộ không chỉ việc tiếp cận của Fed mà còn cả việc các tổ chức khác được tiếp cận các mô hình để tự bảo vệ mình. Ông nhấn mạnh rằng trọng tâm sẽ không chỉ là mô hình Myzot; khi các mô hình trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến hơn, Cục Dự trữ Liên bang và hệ thống ngân hàng Hoa Kỳ phải nỗ lực vá các lỗ hổng bảo mật của riêng mình.
Daniel Newman, Giám đốc điều hành của Forturum Group, bày tỏ sự ngạc nhiên, cho rằng Cục Dự trữ Liên bang, với tư cách là thể chế cốt lõi dẫn dắt chính sách tài chính quốc gia, nên được ưu tiên tiếp cận để đánh giá công nghệ mới này. Việc thiếu quyền truy cập hiện nay cho thấy sự chậm trễ trong việc tích hợp quy định tài chính của Mỹ với công nghệ tiên tiến. Giới chuyên gia trong ngành nhìn chung tin rằng nếu không được tiếp cận mô hình này, Cục Dự trữ Liên bang không thể điều tra toàn diện các lỗ hổng trong hệ thống của chính mình, và các biện pháp an ninh liên quan không thể được thực hiện một cách hiệu quả.
Sự rối loạn trong quy định kết hợp với cạnh tranh từ bên ngoài đã gia tăng áp lực lên Cục Dự trữ Liên bang.
Việc triển khai mô hình Myzos cũng bị cản trở bởi mối quan hệ phức tạp giữa Isobar và chính quyền Trump. Vào tháng 6, do các chỉ thị kiểm soát xuất khẩu của liên bang, Isobar đã tạm ngừng quyền truy cập vào bản nâng cấp Myzos 5 và mô hình Faber 5. Sau đó, với sự chấp thuận của Bộ trưởng Thương mại Howard Lutnick, chỉ một số "đối tác đáng tin cậy" mới được khôi phục quyền truy cập. Mặc dù các hạn chế sau đó đã được dỡ bỏ hoàn toàn, điều này đã phơi bày sự hỗn loạn trong quy định về trí tuệ nhân tạo của Mỹ. Hơn nữa, những thay đổi nhân sự thường xuyên trong nhóm quản lý trí tuệ nhân tạo của chính quyền Trump, với việc Chris Fall, người đứng đầu Trung tâm Tiêu chuẩn và Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo, từ chức chỉ sau ba tháng tại chức, càng làm trầm trọng thêm sự không chắc chắn về chính sách.
Trên bình diện cạnh tranh bên ngoài, các quốc gia châu Á lớn đang nhanh chóng phát triển các mô hình AI mã nguồn mở. Mô hình Kimi K3 của Moonshot AI đã vượt trội hơn các sản phẩm tương tự của Mỹ trong nhiều bài kiểm tra chuẩn mực ngành, làm dấy lên lo ngại trong ngành công nghệ và chính phủ Mỹ. Nhà đầu tư mạo hiểm David Sacks thẳng thắn tuyên bố rằng những hạn chế tự đặt ra của Mỹ trong lĩnh vực AI có thể dẫn đến thất bại trong cuộc cạnh tranh AI toàn cầu. Newman bổ sung rằng Cục Dự trữ Liên bang, do không thể tiếp cận các mô hình tiên tiến, chỉ có thể thụ động bắt kịp, và với tốc độ phát triển công nghệ nhanh chóng, mỗi sự chậm trễ đều có thể dẫn đến những rủi ro an ninh mới.
Tóm tắt
Tóm lại, việc Cục Dự trữ Liên bang thiếu khả năng tiếp cận các mô hình AI tiên tiến đã đặt cơ quan này vào thế thụ động đối với an ninh tài chính. Vấn đề này bắt nguồn từ cả những hạn chế của các mô hình mở và sự thiếu nhất quán cũng như sự chậm trễ trong các chính sách quản lý AI của Mỹ. Hiện tại, các lỗ hổng an ninh mạng trong hệ thống tài chính Mỹ vẫn chưa được loại bỏ. Cùng với sự cạnh tranh AI toàn cầu ngày càng gay gắt, nếu Cục Dự trữ Liên bang không thể nhanh chóng giải quyết những thiếu sót về công nghệ, điều đó không chỉ ảnh hưởng đến hiệu quả quản lý của chính cơ quan này mà còn có thể gây nguy hiểm cho sự ổn định của toàn bộ hệ thống tài chính toàn cầu. Trong tương lai, cơ quan này cần đẩy nhanh việc hợp tác với các công ty và bộ phận liên quan để khắc phục các hạn chế về khả năng tiếp cận càng sớm càng tốt và củng cố các biện pháp phòng thủ an ninh tài chính.
- Cảnh Báo Rủi Ro và Miễn Trừ Trách Nhiệm
- Thị trường có rủi ro, đầu tư cần thận trọng. Nội dung bài viết chỉ mang tính tham khảo, không phải lời khuyên đầu tư cá nhân, cũng không xem xét một số mục tiêu đầu tư cụ thể, tình hình tài chính hoặc nhu cầu của người dùng. Việc đầu tư dựa trên nội dung này là trách nhiệm của người dùng.